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就像自动驾驶汽车一样， 当下的机器人与具身智能系统依然依赖隐形的“人类呼叫中心”与远程操作员。 了解为什么混合式 人机协作模型 是当下最现实的过渡阶段。

就像自动驾驶汽车一样，
当下的机器人与具身智能系统依然依赖隐形的“人类呼叫中心”与远程操作员。
了解为什么混合式 人机协作模型 是当下最现实的过渡阶段

为什么多模态数据是通向通用机器人的道路上缺失的关键环节？了解 Noitom Robotics 如何通过具身智能框架构建可迁移的数据体系，助力机器人跨场景学习与泛化。

在 2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）上，
Noitom Robotics 发布 Adam-U —— 一款专为具身智能（Embodied AI）设计的人形机器人数据采集平台。

探索真实世界的多模态数据如何让机器人从“被动响应”走向“具身智能”，
让 AI 获得有“经验”的智慧。